Опубликованное основание
SGEO Platform
G5 — опубликованное основаниеНазначение
Зафиксировать проверяемые границы продуктовых метрик SGEO и связать их с первичными источниками, текущим кодом, тестами и публичным отображением.
Область применимости
Паспорт подтверждает реализацию версионированных операционных индексов SGEO и честное описание их ограничений. Он не подтверждает причинный эффект оптимизации, будущую вероятность цитирования, внешнюю валидность порогов или научную точность отдельных результатов без отдельного исследования.
- Проверено
- 2026-08-25
- Следующий пересмотр
- 2027-02-25
- Научно валидировано
- Нет. Публикация не равна эмпирической научной валидации.
Проверенные утверждения
multi-signal-visibility-score
SGEO рассчитывает GVS v4 как версионированный продуктовый индекс 0–100 по шести наблюдаемым компонентам, исключает отсутствующие сигналы из знаменателя и показывает результат как операционную оценку, а не как внешний научный стандарт.
- Класс доказательства
- implementation_documentation
- Уверенность
- high
- Научная валидация
- operational_unvalidated
Ограничения
- Веса отражают версионированную продуктовую политику и не являются оцененными коэффициентами причинной модели.
- Сопоставимость требует одинаковых версий формулы, провайдеров, корпуса, регионов, языков и временного окна.
citation-readiness-index
SGEO преобразует GEO-27 score и число пройденных пилларов в порядковый citationReadinessIndex со значениями 15, 38, 58 или 82; legacy-поле citationProbability сохраняется только для совместимости и не интерпретируется как вероятность.
- Класс доказательства
- implementation_documentation
- Уверенность
- high
- Научная валидация
- operational_unvalidated
Ограничения
- Индекс не имеет частотной или байесовской калибровки и не прогнозирует конкретное будущее цитирование.
- Порог citation-ready означает прохождение внутреннего операционного правила, а не доказанную готовность внешнего AI-движка.
bounded-runtime-observations
Публичные benchmark, GVS и citation-share значения SGEO являются наблюдениями для указанного release, корпуса, провайдеров и времени; они не доказывают причинный эффект оптимизации или будущий результат.
- Класс доказательства
- benchmark
- Уверенность
- high
- Научная валидация
- implementation_verified
Ограничения
- Наблюдения меняются при изменении доступности провайдеров, запросов, регионов, языков и парсинга источников.
- Нулевые, синтетические, ошибочные или отсутствующие ответы должны быть видимы и не могут автоматически считаться отрицательным измерением видимости.
Источники и состояние проверки
- GEO: Generative Engine Optimization (2023) — preprint; проверка: verified; 2026-08-25
- Automatic Evaluation of Attribution by Large Language Models (2023) — preprint; проверка: verified; 2026-08-25
- Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search (2025) — preprint; проверка: verified; 2026-08-25
- AttributionBench: How Hard is Automatic Attribution Evaluation? (2024) — conference_paper; проверка: verified; 2026-08-25
- CiteEval: Principle-Driven Citation Evaluation for Source Attribution (2025) — conference_paper; проверка: verified; 2026-08-25
- Optimizing Visibility in Generative Engines: A Critical Survey of Generative Engine Optimization (2023-2026) (2026) — preprint; проверка: verified; 2026-08-25
- ReproEvalCard: A Reporting Standard for Reproducible Evaluation of LLM Pipelines (2026) — conference_paper; проверка: verified; 2026-08-25