{"claims":[{"confidence":"high","evidence_class":"implementation_documentation","id":"multi-signal-visibility-score","limitations":["Веса отражают версионированную продуктовую политику и не являются оцененными коэффициентами причинной модели.","Сопоставимость требует одинаковых версий формулы, провайдеров, корпуса, регионов, языков и временного окна."],"scientific_validation_status":"operational_unvalidated","source_ids":["ref-4085afe3f1b22bf7","ref-b8890b9ac8f89966","ref-sgeo-critical-survey-2026","ref-sgeo-reproevalcard-2026"],"statement":"SGEO рассчитывает GVS v4 как версионированный продуктовый индекс 0–100 по шести наблюдаемым компонентам, исключает отсутствующие сигналы из знаменателя и показывает результат как операционную оценку, а не как внешний научный стандарт."},{"confidence":"high","evidence_class":"implementation_documentation","id":"citation-readiness-index","limitations":["Индекс не имеет частотной или байесовской калибровки и не прогнозирует конкретное будущее цитирование.","Порог citation-ready означает прохождение внутреннего операционного правила, а не доказанную готовность внешнего AI-движка."],"scientific_validation_status":"operational_unvalidated","source_ids":["ref-a923ea1d09572eff","ref-sgeo-attributionbench-2024","ref-sgeo-citeeval-2025"],"statement":"SGEO преобразует GEO-27 score и число пройденных пилларов в порядковый citationReadinessIndex со значениями 15, 38, 58 или 82; legacy-поле citationProbability сохраняется только для совместимости и не интерпретируется как вероятность."},{"confidence":"high","evidence_class":"benchmark","id":"bounded-runtime-observations","limitations":["Наблюдения меняются при изменении доступности провайдеров, запросов, регионов, языков и парсинга источников.","Нулевые, синтетические, ошибочные или отсутствующие ответы должны быть видимы и не могут автоматически считаться отрицательным измерением видимости."],"scientific_validation_status":"implementation_verified","source_ids":["ref-b8890b9ac8f89966","ref-sgeo-critical-survey-2026","ref-sgeo-reproevalcard-2026"],"statement":"Публичные benchmark, GVS и citation-share значения SGEO являются наблюдениями для указанного release, корпуса, провайдеров и времени; они не доказывают причинный эффект оптимизации или будущий результат."}],"contract":"qazknowledge-public-project-v1","id":"sgeo","indexable":true,"next_review_at":"2027-02-25","process_label":"G5 — опубликованное основание","process_status":"published","public_kind":"published_foundation","purpose":"Зафиксировать проверяемые границы продуктовых метрик SGEO и связать их с первичными источниками, текущим кодом, тестами и публичным отображением.","reviewed_at":"2026-08-25","scientifically_validated":false,"scope":"Паспорт подтверждает реализацию версионированных операционных индексов SGEO и честное описание их ограничений. Он не подтверждает причинный эффект оптимизации, будущую вероятность цитирования, внешнюю валидность порогов или научную точность отдельных результатов без отдельного исследования.","sources":[{"checked_at":"2026-08-25","id":"ref-4085afe3f1b22bf7","source_type":"preprint","title":"GEO: Generative Engine Optimization","url":"https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.09735","verification_status":"verified","warning":null,"year":2023},{"checked_at":"2026-08-25","id":"ref-a923ea1d09572eff","source_type":"preprint","title":"Automatic Evaluation of Attribution by Large Language Models","url":"https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.06311","verification_status":"verified","warning":null,"year":2023},{"checked_at":"2026-08-25","id":"ref-b8890b9ac8f89966","source_type":"preprint","title":"Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search","url":"https://arxiv.org/abs/2509.08919","verification_status":"verified","warning":null,"year":2025},{"checked_at":"2026-08-25","id":"ref-sgeo-attributionbench-2024","source_type":"conference_paper","title":"AttributionBench: How Hard is Automatic Attribution Evaluation?","url":"https://aclanthology.org/2024.findings-acl.886/","verification_status":"verified","warning":null,"year":2024},{"checked_at":"2026-08-25","id":"ref-sgeo-citeeval-2025","source_type":"conference_paper","title":"CiteEval: Principle-Driven Citation Evaluation for Source Attribution","url":"https://aclanthology.org/2025.acl-long.1574/","verification_status":"verified","warning":null,"year":2025},{"checked_at":"2026-08-25","id":"ref-sgeo-critical-survey-2026","source_type":"preprint","title":"Optimizing Visibility in Generative Engines: A Critical Survey of Generative Engine Optimization (2023-2026)","url":"https://arxiv.org/abs/2607.14035","verification_status":"verified","warning":null,"year":2026},{"checked_at":"2026-08-25","id":"ref-sgeo-reproevalcard-2026","source_type":"conference_paper","title":"ReproEvalCard: A Reporting Standard for Reproducible Evaluation of LLM Pipelines","url":"https://aclanthology.org/2026.acl-short.22/","verification_status":"verified","warning":null,"year":2026}],"title":"SGEO Platform"}